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Profil : MLflow hors vitrine, GTT vs dGPU, Discourse sur VPS

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L’UI MLflow n’a pas d’auth : plus de lien public. Préciser la RAM unifiée
face à une dGPU équivalente, et que Depiedencap tourne sur un VPS, pas le NAS.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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Grégoire Mureau 2026-09-10 11:36:39 +02:00
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commit 8e7f3cdaa5
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README.md
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@ -8,7 +8,7 @@ Cette instance Forgejo **fait partie** de l’infra : ce n’est pas un héberge
## Homelab — une machine calcule, l’autre expose
Deux **Ubuntu Server**, deux clusters **k3s indépendants** (pas de fédération : une coupure en zone rurale ne doit pas tout emporter). Liaison Tailscale.
Deux **Ubuntu Server**, deux clusters **k3s indépendants** (pas de fédération : l’indisponibilité de l’une ne doit pas emporter l’autre). Liaison Tailscale.
| | **Mini PC** (calcul) | **NAS** (mise à disposition) |
|---|---|---|
@ -16,17 +16,17 @@ Deux **Ubuntu Server**, deux clusters **k3s indépendants** (pas de fédération
| Rôle | Inférence GPU, runners CI, observabilité | Bordure publique : Traefik, git, cloud, démos ML |
| Orchestration | k3s (single-node) | k3s (single-node) |
La 780M est une iGPU modeste. Je fais surtout tourner des modèles **MoE** (Qwen3-30B-A3B) : ils tiennent parce qu’ils s’appuient sur la **mémoire unifiée** (GTT), pas sur une VRAM dédiée de carte discrète.
La 780M est une iGPU modeste, **sans VRAM dédiée**. Une dGPU dans le même format (mini PC / laptop) plafonne en général à 8–16 Go de VRAM ; ici les poids tiennent dans la **RAM unifiée** (GTT, plusieurs dizaines de Gio). C’est ce qui permet d’héberger et de servir un MoE comme Qwen3-30B-A3B, trop volumineux pour la VRAM d’une carte discrète équivalente.
**Démo LLM** (chat temporaire, rien n’est conservé) : [Qwen3-30B MoE via Open WebUI](https://llm.gregoiremureau.com/auto-login.html?temporary-chat=true&model=qwen3:30b-a3b-q6k)
Aussi servis par le NAS : [APIs ML](https://api.gregoiremureau.com/ml/) · [MLflow](https://mlflow.gregoiremureau.com) · Forgejo (cette page).
Aussi servis par le NAS : [APIs ML](https://api.gregoiremureau.com/ml/) · Forgejo (cette page).
Les dépôts listés sous ce compte user sont surtout **homelab / infra**. Le Master OpenClassrooms vit dans l’organisation **[openclassroom-ai](https://git.gregoiremureau.com/openclassroom-ai)** (Forgejo n’épingle pas les repos d’org sur un profil user).
## Étude de cas — communauté migrée vers une plateforme souveraine
Communauté ouverte en 2007 (19 ans, bientôt 20), d’abord sur une plateforme propriétaire, puis une deuxième, migrée vers un Discourse **100 % auto-hébergé et open source** : **[depiedencap.org](https://depiedencap.org/)**.
Communauté ouverte en 2007 (19 ans, bientôt 20), d’abord sur une plateforme propriétaire, puis une deuxième, migrée vers **Discourse** (open source) sur un **VPS dédié** que j’administre — pas sur le NAS : **[depiedencap.org](https://depiedencap.org/)**.
- 22 230 sujets · 424 835 messages · 7 102 comptes mappés · 93 884 images (8,8 Go)
- Plugins Discourse custom (onboarding, locale FR/PWA, citations RAG)