From c8943cf7e21132eb516638adfbe79d6cd7aa1dca Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Gr=C3=A9goire=20Mureau?= Date: Thu, 10 Sep 2026 14:42:38 +0200 Subject: [PATCH] docs: clone HTTPS only, language banner at the top Public READMEs now expose a single git.gregoiremureau.com clone URL. The Tailscale SSH form only works on the homelab network and leaked the NAS address. The language switcher sits right under the title so an English speaker landing on the French page can leave without reading French. --- .github/workflows/cd.yml | 2 +- docs/blog.fr.md | 2 ++ docs/blog.md | 2 ++ notebooks/README.fr.md | 2 ++ notebooks/README.md | 2 ++ 5 files changed, 9 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/.github/workflows/cd.yml b/.github/workflows/cd.yml index 6e5ce78..2af87ee 100644 --- a/.github/workflows/cd.yml +++ b/.github/workflows/cd.yml @@ -3,7 +3,7 @@ # (le miroir GitHub n'existe pas encore ; Docker Hub = job ultérieur). # # Image job = node:22-bookworm. DinD = sidecar 8 Gio (MPC-ADR-052). -# Push via Tailscale (hostAlias git.gregoiremureau.com → NAS), +# Push via Tailscale (runner hostAlias git.gregoiremureau.com → NAS), # pas Cloudflare (limite body 100 Mo). name: CD diff --git a/docs/blog.fr.md b/docs/blog.fr.md index 6456a34..54fd7b8 100644 --- a/docs/blog.fr.md +++ b/docs/blog.fr.md @@ -1,5 +1,7 @@ # ✨ Analyse de sentiments et déploiement MLOps : retour d’expérience complet +📘 This write-up is also available in [English 🇬🇧](./blog.md) + Dans le cadre du projet *Air Paradis*, nous avons mis en œuvre une chaîne complète d’analyse de sentiments à partir de tweets, depuis la modélisation jusqu’au déploiement MLOps. Ce billet de blog revient sur les étapes clés du projet : choix méthodologiques, comparaison des modèles, mise en production d’une API robuste, et déploiement sur deux environnements (local + cloud). 🧠🔧 --- diff --git a/docs/blog.md b/docs/blog.md index b29b97c..a5e4a4a 100644 --- a/docs/blog.md +++ b/docs/blog.md @@ -1,5 +1,7 @@ # ✨ Sentiment Analysis and MLOps Deployment: A Complete Experience Report +📘 Ce compte-rendu est également disponible en [français 🇫🇷](./blog.fr.md) + As part of the *Air Paradis* project, we implemented a full sentiment analysis pipeline from tweets, covering everything from modeling to MLOps deployment. This blog post reviews the key project stages: methodological choices, model comparison, deployment of a robust API, and deployment on two environments (local + cloud). 🧠🔧 --- diff --git a/notebooks/README.fr.md b/notebooks/README.fr.md index 503b425..b22fe9e 100644 --- a/notebooks/README.fr.md +++ b/notebooks/README.fr.md @@ -1,5 +1,7 @@ # Notebooks +📘 This folder is also available in [English 🇬🇧](./README.md) + Ce dossier contient les notebooks Jupyter utilisés pour le développement des modèles et les analyses du projet. ## Contenu diff --git a/notebooks/README.md b/notebooks/README.md index c3b0f04..591365c 100644 --- a/notebooks/README.md +++ b/notebooks/README.md @@ -1,5 +1,7 @@ # Notebooks +📘 Ce dossier est également disponible en [français 🇫🇷](./README.fr.md) + This folder contains the Jupyter notebooks used for model development and analyses in the project. ## Contents