openclassroom-ai/oc-p07-sentiment-api
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Grégoire Mureau 2025-07-09 15:57:53 +02:00
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deployment/README.md
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@ -74,7 +74,14 @@ Pour le lancement du docker en local (développement), il sera important de donn
`docker build -t sentiment-api` `docker build -t sentiment-api`
`docker run --env-file ../../.env -p 8000:8000 -p 8501:8501 sentiment-api` `docker run --env-file ../../.env -p 8000:8000 -p 8501:8501 sentiment-api`
Pour un déploiement sur un cloud personnel ou grand public (avec docker-compose, kubernetes), il sera préférable de renseigner les variables d'environnement nécessaires dans `docker-compose.yml`. Pour un déploiement sur un cloud personnel ou grand public (avec docker-compose, kubernetes), il sera préférable de renseigner les variables d'environnement nécessaires dans `docker-compose.yml` ou dans les secrets.
Dans notre cas, il a été décidé d'utiliser Google Cloud. Une problématique classique se pose ici pour nous : on ne peut exposer plusieurs ports (contrairement à l'instruction ci-dessus) sur un service cloud.
2 options sont donc possibles:
- Séparer le service en deux docker (un pour le backend fastAPI et un pour le frontend streamlit)
- Configurer un reverse proxy de type nginx pour qui aura pour but de rediriger les requêtes sur différents ports internes
Nous avons décidé de retenir la deuxième solution afin de pouvoir installer l'API à partir d'un seul docker.
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