Préparer le repo P8 autonome : CI syntaxe, fetch-data, URLs Forgejo.

Le dataset Cityscapes reste hors git (échantillon de démo conservé).

.github/workflows/ci.yml

@@ -0,0 +1,24 @@
+# CI légère — P8 Street Vision
+# Même fichier lu par Forgejo Actions et GitHub Actions (OC-ADR-001).
+# Le build Docker (SegFormer / TF) est Phase 6 : trop lourd pour le runner k3s (8 Gio).
+
+name: CI
+
+on:
+  push:
+    branches: [main]
+  workflow_dispatch:
+
+jobs:
+  syntax:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Python syntax (no model load)
+        run: |
+          set -eu
+          apt-get update
+          apt-get install -y --no-install-recommends python3
+          python3 -m py_compile app/main.py app/streamlit_app.py utils/utils.py

.gitignore

@@ -1 +1,7 @@
 ./mlruns*
+**/.env
+**/.env.*
+!.env.example
+**/__pycache__
+**/.pytest_cache
+downloaded_artifacts/

README.MD

@@ -1,5 +1,16 @@
 # 🚗 Segmentation Multi-Classes pour Véhicules Autonomes
 
+**Source de vérité** : [Forgejo](https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p08-street-vision) (auto-hébergé).
+
+```bash
+git clone https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p08-street-vision.git
+git clone https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p08-street-vision.git
+```
+
+Prod : https://api.gregoiremureau.com/ml/street-vision/
+
+Dataset complet : `./fetch-data.sh` (Cityscapes **hors** git ; petit échantillon déjà dans `notebooks/content/data/`).
+
 ## 📋 Description du Projet
 
 Ce projet développe un système de segmentation sémantique d'images de rue destiné aux véhicules autonomes. Il permet l'identification et la segmentation automatique de différents éléments urbains : véhicules, piétons, mobilier urbain, infrastructure routière, etc.
@@ -110,8 +121,8 @@ Utilisation de la bibliothèque **[segmentation_models](https://github.com/qubve
 #### Configuration rapide
 ```bash
 # Cloner le projet
-git clone https://github.com/GrgMdmn/OpenClassrooms_AI_Projects.git
+git clone https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p08-street-vision.git
-cd OpenClassrooms_AI_Projects/Project_8
+cd oc-p08-street-vision
 
 # Copier et adapter la configuration
 cp .env.example .env

fetch-data.sh

@@ -0,0 +1,19 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Datasets hors git (OC-ADR-003). Ce script n'en télécharge pas : il documente la source.
+set -euo pipefail
+
+cat <<'EOF'
+P8 — Cityscapes (segmentation sémantique urbaine)
+
+Source amont (inscription obligatoire) :
+  https://www.cityscapes-dataset.com/
+
+Le repo contient uniquement un petit échantillon sous
+  notebooks/content/data/test_images_sample/
+  notebooks/content/data/new_images_to_predict/
+pour la démo. Le dataset complet (~11 Go leftImg8bit + gtFine) ne doit
+pas être versionné.
+
+Copie locale éventuelle : archive scolaire Nextcloud
+  Master_openclassroom_AI_Engineer/08 Traitez les images pour le système embarqué...
+EOF