Préparer le repo P9 autonome : CI syntaxe, fetch-data, URLs Forgejo.

Le dataset Cityscapes reste hors git ; pas de build Docker SegFormer sur le runner.

.github/workflows/ci.yml

@@ -0,0 +1,24 @@
+# CI légère — P9 Street Vision PoC
+# Même fichier lu par Forgejo Actions et GitHub Actions (OC-ADR-001).
+# Le build Docker (2 modèles) est Phase 6 : trop lourd pour le runner k3s (8 Gio).
+
+name: CI
+
+on:
+  push:
+    branches: [main]
+  workflow_dispatch:
+
+jobs:
+  syntax:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Python syntax (no model load)
+        run: |
+          set -eu
+          apt-get update
+          apt-get install -y --no-install-recommends python3
+          python3 -m py_compile app/main.py app/streamlit_app.py utils/utils.py

.gitignore

@@ -1 +1,7 @@
 ./mlruns*
+**/.env
+**/.env.*
+!.env.example
+**/__pycache__
+**/.pytest_cache
+downloaded_artifacts/

README.MD

@@ -1,5 +1,16 @@
 # Street Vision PoC - Segmentation Sémantique Urbaine
 
+**Source de vérité** : [Forgejo](https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p09-street-vision-poc) (auto-hébergé).
+
+```bash
+git clone https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p09-street-vision-poc.git
+git clone https://git.gregoiremureau.com/grgmro/oc-p09-street-vision-poc.git
+```
+
+Prod : https://api.gregoiremureau.com/ml/street-vision-poc/
+
+Dataset : `./fetch-data.sh` (Cityscapes **hors** git).
+
 ## 🎯 Description du Projet
 
 **Street Vision PoC** est une preuve de concept démontrant l'amélioration des performances de segmentation sémantique urbaine en comparant les architectures CNN traditionnelles (FPN) aux approches Transformer modernes (SegFormer).
@@ -40,6 +51,8 @@ L'application est containerisée et disponible sur Docker Hub :
 
 ```bash
 docker pull grgmdmn/street-vision-poc_api
+# prod live :
+# https://api.gregoiremureau.com/ml/street-vision-poc/
 ```
 
 ### Configuration avec Docker Compose

fetch-data.sh

@@ -0,0 +1,17 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Datasets hors git (OC-ADR-003). Ce script n'en télécharge pas : il documente la source.
+set -euo pipefail
+
+cat <<'EOF'
+P9 — Cityscapes (même corpus que P8, comparaison SegFormer vs FPN)
+
+Source amont (inscription obligatoire) :
+  https://www.cityscapes-dataset.com/
+
+Le repo contient un petit échantillon sous notebooks/content/data/
+(train_images_sample + test_images_sample). Le dataset complet ne doit
+pas être versionné.
+
+Copie locale éventuelle : archive scolaire Nextcloud
+  Master_openclassroom_AI_Engineer/09 Développez une preuve de concept
+EOF