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# Configuration du serveur
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# Port sur lequel nginx écoute (défaut: 8080 pour compatibilité Cloud Run)
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NGINX_PORT=8080
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# Configuration MLflow (pour le versioning et le téléchargement des modèles)
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# URI du serveur MLflow de tracking
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# Local / Tailscale : https://mlflow.gregoiremureau.com
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# Prod k3s (in-cluster) : http://mlflow.mlflow.svc.cluster.local:5000
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MLFLOW_TRACKING_URI=https://mlflow.gregoiremureau.com
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# URL du stockage S3/MinIO pour les artefacts MLflow
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MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL=https://minio-api.gregoiremureau.com
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# Clés d'accès S3/MinIO
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AWS_ACCESS_KEY_ID=minio_access_key
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AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minio_secret_key
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# Configuration email (optionnel - pour les notifications)
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# Serveur SMTP
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SMTP_SERVER=smtp.gmail.com
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SMTP_PORT=587
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# Identifiants email
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SMTP_EMAIL=noreply@yourcompany.com
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SMTP_PASSWORD=your_app_password
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SMTP_FROM_ALIAS=Multi-Segmentation API
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# Email de l'administrateur (destinataire des notifications)
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ADMIN_EMAIL=admin@yourcompany.com
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# Configuration de l'API
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# URL de base de l'API (utilisée par Streamlit pour faire les appels)
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# En développement local: http://localhost:8080/api
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# En production: https://your-domain.com/api
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MULTISEG_API_BASE_URL=http://localhost:8080/api
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