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Root README.md is now French; README.en.md is the English landing. Internal links follow the same rule. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# Chantier RAG — granularité post, retrieval avancé, évaluation
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📘 This page is also available in [English 🇬🇧](./README.en.md)
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> **Statut (17/09/2026)** : plugin + pipeline en prod sur le **VPS**
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> (Discourse + Postgres/pgvector, 424 835 posts). Inférence sur le **mini
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> PC** (Ollama `bge-m3` + `qwen3:30b-a3b-q6k`, TEI mmarco) via Tailscale.
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> Flags membre encore **OFF** ; agent limité à un groupe démo. Schéma
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> public : [`README.md`](../../README.md). Reprise :
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> [`PLAN_RAG_PROD_VPS.md`](../PLAN_RAG_PROD_VPS.md) § « Reprise session ».
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> Éval : posts+rerank, Hit@5 0.97 — `EVAL.md` / `SAFETY.md`.
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**Langues (ce dépôt)** : `FOO.md` = français, `FOO.en.md` = anglais —
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y compris le README racine (`README.md` / `README.en.md`). GitHub affiche
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`README.md` (donc le français) ; le bandeau envoie vers l'anglais.
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Runbooks (`LOCAL_DEV.md`, `PLAN_RAG_PROD_VPS.md`, `prod_snapshots/`) :
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français seulement.
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## Pourquoi ce chantier
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Le RAG actuel indexe **un vecteur par topic** (~22 340). Sur les megathreads
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(300+ messages), un seul vecteur = centroïde sémantique dilué **+** troncature
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à 4096 tokens d'entrée → les passages précis en page 12 sont invisibles.
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Objectif : retrieval au **grain post** avec citations `/t/slug/id/post_number`,
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en gardant le principe produit — **le bot oriente vers les fils, il ne répond
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pas à la place des membres**.
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C'est aussi un chantier d'apprentissage : on teste les techniques standard de
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l'industrie (voir `REFERENCES.md`), on mesure sur **notre** corpus, on documente.
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## Documents
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| Fichier | Contenu |
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| `DESIGN.md` | Architecture, options à tester (matrice de configs), décisions |
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| `REFERENCES.md` | Notes de littérature RAG — techniques éprouvées + sources |
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| `EVAL.md` | Jeu d'éval, métriques, protocole, résultats retrieval + génération |
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| `SAFETY.md` | Red-team, gate d'entrée, clause de refus, injection-evidence |
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| `PIPELINE.md` | Architecture bout-en-bout question→réponse + latences mesurées |
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| `LOCAL_DEV.md` | Recette : redéployer le forum en local sur n'importe quelle machine |
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| `prod_snapshots/` | État prod sauvegardé avant déploiement (prompt, settings, rollback) |
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| `../PLAN_RAG_PROD_VPS.md` | **Plan de déploiement + reprise de session** — à lire en premier pour continuer |
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## Workflow dev (nouveau)
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Machine de dev (laptop / PC fixe) Mini PC IA (prod)
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│ Discourse local = réplique │ │ k3s rag-depiedencap │
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│ exacte du VPS (.tar.gz) │ │ Ollama :32134 │
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│ + pgvector locale │──Tailscale──►│ qwen3:30b (chat) │
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│ + bge-m3 LOCAL (CPU) │ │ bge-m3 (embeddings │
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│ pour les tests │ │ prod) │
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└────────────────────────────┘ └──────────────────────┘
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- Vecteurs dev → pgvector **locale** (zéro risque prod).
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- LLM chat dev → mini PC (le laptop ne porte pas un 30B).
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- Embeddings dev → bge-m3 **local CPU** (ne pas encombrer la file prod).
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- Une fois la solution validée : le bge-m3 **du mini PC** génère les vecteurs
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prod (même modèle = vecteurs compatibles).
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## Règles
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- Jamais de test de retrieval/embedding contre la base prod.
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- Le forum local **n'envoie aucun e-mail** (`disable_emails`, voir `LOCAL_DEV.md`).
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- Toute décision de design → ADR dans `DESIGN.md` § Décisions.
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- Résultats de benchs → `EVAL.md` (pas de feeling, des chiffres).
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