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Plugin Discourse RAG (grain post, rerank cross-encoder, citations whitelistées, gate déterministe, réécriture de requête multi-tour) + documentation du chantier (design, éval, sécurité, pipeline). Export sanitisé depuis le monorepo privé via scripts/export_rag_public.py (aucun endpoint interne, IP, compte démo ou chemin d'infrastructure). WIP : agent en test sur groupe restreint, pas encore public sur le forum.
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# Snapshots état production — avant déploiement pipeline posts
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Pris le **14 septembre 2026**, avant l'activation de `ai_embeddings_per_post_enabled`
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et le portage du pipeline évalué dans le plugin. Objectif : rollback < 5 min.
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## Contenu
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| Fichier | Contenu | Restauration |
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| `system_prompt_live_2026-09-14.txt` | `AiAgent#1.system_prompt` (742 car.) copié tel quel depuis la prod | `agent.system_prompt = File.read(...)` via `rails runner` |
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| `persona_and_ai_settings_2026-09-14.json` | Attributs persona + tous les `SiteSetting ai_*` | Réappliquer via `SiteSetting.<name> = <value>` / admin |
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Le `system_prompt` live est **identique** à `scripts/templates/guide_depiedencap_system_prompt.txt`
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(seul le `\n` final diffère) — le fichier template fait donc aussi foi de backup.
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## État non fichier
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- **Plugin `depiedencap-ai-citations` déployé** : identique (md5) au commit
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`b4ada69eb00fe61267d0b3a6d717223d7cd514f2` de ce dépôt. Rollback = redeployer
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ce commit via `scripts/deploy_depiedencap_ai_citations_plugin.py` (sur le VPS :
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`docker cp` vers `/var/www/discourse/plugins/` + `/shared/depiedencap-plugins/`,
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puis `sv restart unicorn`).
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- **Persona** : `id=1`, `allowed_group_ids=[42]` (ia_demo), `tools=[]`,
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`temperature=0`, `default_llm_id=1` (Qwen 30B mini PC, `:32134`).
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- **Embeddings prod** : `EmbeddingDefinition#1` = bge-m3 →
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`http://<MINI_PC>:32134/v1/embeddings` (Ollama mini PC, 1024 dims,
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`max_sequence_length=4096`). `ai_topics_embeddings` remplie (22 340) ;
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`ai_posts_embeddings` vide à cet instant.
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- **Backfill natif** : `Jobs::EmbeddingsBackfill` (toutes les 5 min, queue `low`,
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`cluster_concurrency 1`), `ai_embeddings_backfill_batch_size=10`.
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Stratégie native = `Truncation` → `(model_id=1, strategy_id=1,
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strategy_version=1)` — identique à la stratégie évaluée gagnante (config B).
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- **VPS** : ~315 Mio libres / 2,9 Gio disponibles, 12 Gio disque libres —
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surveiller pendant le backfill.
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## Rollback rapide
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```bash
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# Désactiver le backfill posts
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ssh <vps> "docker exec app bash -lc \"cd /var/www/discourse && \
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su discourse -c 'bundle exec rails runner \\\"SiteSetting.ai_embeddings_per_post_enabled=false; \
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SiteSetting.ai_embeddings_backfill_batch_size=10\\\"'\""
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# Restaurer le prompt
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ssh <vps> "docker exec app bash -lc \"cd /var/www/discourse && \
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su discourse -c 'bundle exec rails runner \\\"a=AiAgent.find(1); \
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a.system_prompt=File.read(\\\"/tmp/prompt_backup.txt\\\"); a.save!\\\"'\""
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# (uploader au préalable system_prompt_live_2026-09-14.txt vers /tmp/prompt_backup.txt du conteneur)
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# Revenir au plugin précédent : redeployer le commit b4ada69 + sv restart unicorn
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```
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