grgmro/depiedencap-rag
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depiedencap-rag/docs/rag/prod_snapshots/README.md
grgmro 39cffbc1bb depiedencap-rag — export public initial 
Plugin Discourse RAG (grain post, rerank cross-encoder, citations
whitelistées, gate déterministe, réécriture de requête multi-tour)
+ documentation du chantier (design, éval, sécurité, pipeline).

Export sanitisé depuis le monorepo privé via scripts/export_rag_public.py
(aucun endpoint interne, IP, compte démo ou chemin d'infrastructure).
WIP : agent en test sur groupe restreint, pas encore public sur le forum.
2026-09-17 09:26:45 +02:00

2.6 KiB
Raw Blame History

Snapshots état production — avant déploiement pipeline posts

Pris le 14 septembre 2026, avant l'activation de ai_embeddings_per_post_enabled et le portage du pipeline évalué dans le plugin. Objectif : rollback < 5 min.

Contenu

Fichier Contenu Restauration
system_prompt_live_2026-09-14.txt AiAgent#1.system_prompt (742 car.) copié tel quel depuis la prod agent.system_prompt = File.read(...) via rails runner
persona_and_ai_settings_2026-09-14.json Attributs persona + tous les SiteSetting ai_* Réappliquer via SiteSetting.<name> = <value> / admin

Le system_prompt live est identique à scripts/templates/guide_depiedencap_system_prompt.txt (seul le \n final diffère) — le fichier template fait donc aussi foi de backup.

État non fichier

  • Plugin depiedencap-ai-citations déployé : identique (md5) au commit b4ada69eb00fe61267d0b3a6d717223d7cd514f2 de ce dépôt. Rollback = redeployer ce commit via scripts/deploy_depiedencap_ai_citations_plugin.py (sur le VPS : docker cp vers /var/www/discourse/plugins/ + /shared/depiedencap-plugins/, puis sv restart unicorn).
  • Persona : id=1, allowed_group_ids=[42] (ia_demo), tools=[], temperature=0, default_llm_id=1 (Qwen 30B mini PC, :32134).
  • Embeddings prod : EmbeddingDefinition#1 = bge-m3 → http://<MINI_PC>:32134/v1/embeddings (Ollama mini PC, 1024 dims, max_sequence_length=4096). ai_topics_embeddings remplie (22 340) ; ai_posts_embeddings vide à cet instant.
  • Backfill natif : Jobs::EmbeddingsBackfill (toutes les 5 min, queue low, cluster_concurrency 1), ai_embeddings_backfill_batch_size=10. Stratégie native = Truncation → (model_id=1, strategy_id=1, strategy_version=1) — identique à la stratégie évaluée gagnante (config B).
  • VPS : ~315 Mio libres / 2,9 Gio disponibles, 12 Gio disque libres — surveiller pendant le backfill.

Rollback rapide

# Désactiver le backfill posts
ssh <vps> "docker exec app bash -lc \"cd /var/www/discourse && \
  su discourse -c 'bundle exec rails runner \\\"SiteSetting.ai_embeddings_per_post_enabled=false; \
  SiteSetting.ai_embeddings_backfill_batch_size=10\\\"'\""

# Restaurer le prompt
ssh <vps> "docker exec app bash -lc \"cd /var/www/discourse && \
  su discourse -c 'bundle exec rails runner \\\"a=AiAgent.find(1); \
  a.system_prompt=File.read(\\\"/tmp/prompt_backup.txt\\\"); a.save!\\\"'\""
# (uploader au préalable system_prompt_live_2026-09-14.txt vers /tmp/prompt_backup.txt du conteneur)

# Revenir au plugin précédent : redeployer le commit b4ada69 + sv restart unicorn